深点视觉检测系统,人工智能,视觉应用开发,自动化,深度学习,视觉检测方案集成等-金沙2004路线js5

由于环境、设备和人等多方面原因,造成手机玻璃在生产过程中可能产生缺陷,缺陷的主要类型包括:锯齿、漏光、杂志点、划伤和剥离等几种。

 


产品概述(简介)


手机玻璃检测

由于环境、设备和人等多方面原因,造成手机玻璃在生产过程中可能产生缺陷,缺陷的主要类型包括:锯齿、漏光、杂志点、划伤和剥离等几种。

 

手机玻璃检测系统产品介绍


产品介绍1.jpg 产品介绍11.png      


应用一:玻璃触控板检测

 

1、检测缺陷包括:崩边、裂纹、压痕、白点、溢墨、透光、异色

2、检测精度:10μm

3、检测效率:3s/片

4、漏检率:2%


 触控板检测.png


应用二:手机2.5d盖板玻璃检测

 

1、检测缺陷包括:崩边、划伤、边透、牙缺、异色、ir不良、印刷不良等缺陷

2、检测精度:10μm

3、检测效率:3s/片

4、漏检率:2%


2d盖板检测.png


应用三:手机3d盖板玻璃检测


1、检测缺陷包括:崩边、压痕、白点、溢墨、异色、异物、凹凸点等20多种缺陷

2、检测精度:10.5μm

3、检测效率:3s/片

4、漏检率:2%


3d盖板检测.png



系统性能特点



1、几乎所有人眼分辨极限内的各种缺陷均能检测出,检出率高于进口高端进口检测设备

2、漏检率明显低于进口高端进口检测设备

3、采用深度学习技术可极大提高各种缺陷的分类

4、产品体积小,可直接对接生产线

5、检测速度快:3s/片


系统特性.png


技术先进行-独特的光学方式


光学镜头.jpg


1、采用自主研发的工业级多维度光源, 15-165度

2、单光源独立控制或者多光源组合控制,用于多角度拍摄产品瑕疵

3、毫秒级分时段打光技术,一次扫描可实现1-20种打光方式

4、多相机协同工作:最多可以兼容6个相机同时使用,不同相机用于检测不同的瑕疵种类

 

核心技术 – 成像 – 特殊光源

 

特殊光源.png


研究瑕疵特点,设计突出瑕疵特征的照明方式,获得高对比度的瑕疵图像,是视觉检测的关键:

1、  多自由度相机调节支架可以配合光源形成最佳成像角度,满足不同配方、不同工艺材料成像;

2、  多角度、明暗光源的高速切换,配合线阵相机的行信号采集,一次得到多种光源亮度下图像,满足不同种类的缺陷检测和尺寸测量;

3、  成熟的光路设计,能有效减少成像所需空间,满足不同机型的视觉检测方案;

4、  单工位多相机的采图框架,能方便的扩展相机数量,提高系统分辨率,满足不同的检测精度。

 

核心技术 – 算法


算法.jpg


整个算法处理过程包括图像预处理、分割、拼接、特征提取与分析、缺陷分类等一系列算法,算子的处理效率和效果是系统成败的关键。

1、  多年的印钞检测(高精度、高难度)算法经验,在手机玻璃瑕疵检测方面有坚实的基础;

2、  采用新的硬件进行硬件加速,自编核心高速算子;

3、  多年的深度学习研发投入,在瑕疵检测、分类方面有非常有效的应用;

4、  运用多线程、并行运算高限度的发挥系统性能;

5、  采用虚拟硬盘、redis数据库等技术突破硬盘读写速度慢的瓶颈,高限度的提高系统的检测效率。


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